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Ex wegen mir in der Psychiatrie

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Fili, was willst du denn noch mit diesem thread erreichen? Du wirst es, nicht mehr kapieren, dass dein Verhalten falsch war, dazu fehlt dir Reife und Einsicht.
 
Ja, wenn Du DAS tatsächlich empirisch auswerten kannst, dann muss es wahrscheinlich inzwischen der Flaschenkürbis sein. Da kann aber dann kein Mann was dazu.. 🤔

Schritt 1: Berechnung des Z-Scores:

Z = (X - μ) / σ

Dabei ist:

  • Z der Z-Score
  • X der Wert, für den wir die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten (in diesem Fall 18 cm)
  • μ der Durchschnitt der Rohrlängen (13 cm)
  • σ die Standardabweichung (1,6 cm)
Z = (18 - 13) / 1,6 ≈ 3,125

Schritt 2: Berechnung der Wahrscheinlichkeit für ein einzelnes Rohr, das 18 cm lang ist:

Um den Z-Score in eine Wahrscheinlichkeit umzurechnen, verwenden wir eine Z-Tabelle oder eine Software, die die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) für eine Standard-Normalverteilung berechnet. Für Z = 3,125 ergibt sich eine Wahrscheinlichkeit von etwa 0,9991. Dies bedeutet, dass 99,91% der Rohre kürzer als 18 cm sind. Daher ist die Wahrscheinlichkeit, ein 18 cm langes Rohr zu finden, 1 - 0,9991 ≈ 0,0009 oder 0,09%.

Schritt 3: Anwendung der Binomialverteilung:

Da wir die Wahrscheinlichkeit für ein einzelnes Rohr kennen, können wir die Binomialverteilung verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, genau 20 solcher Rohre in einer Stichprobe von 1000 zu finden.

P(X = k) = (n choose k) * p^k * (1 - p)^(n - k)

Dabei ist:

  • P(X = k) die Wahrscheinlichkeit, genau k Erfolge (in diesem Fall 18 cm lange Rohre) in n Versuchen (1000 Rohre) zu haben
  • n die Anzahl der Versuche (1000)
  • k die Anzahl der Erfolge (20)
  • p die Wahrscheinlichkeit eines einzelnen Erfolgs (0,0009)
P(X = 20) = (1000 choose 20) * 0,0009^20 * (1 - 0,0009)^(1000 - 20)


Wie du siehst passt dein 13cm Durchschnitt nicht ganz weil es dann UNMÖGLICH wäre die ganzen Männer zu finden die größer als 17cm sind. War in meinem Fall aber so. Erklär mal du Genie!
 
Es ist EXTREM verletzend für ihn, wenn du mit deinen Freundinnen über seinen (...) schreibst.
Möglicherweise hat das auch in seinem direkten sozialen Umfeld die Runde gemacht. Seinen Freunden, Arbeitskollegen, Verwandtschaft, Eltern. Das kann mit extremen Peinlichkeitsgefühlen verbunden sein. Einer empfundenen sozialen Schmähung fürs Leben.
 
Wie du siehst passt dein 13cm Durchschnitt nicht ganz weil es dann UNMÖGLICH wäre die ganzen Männer zu finden die größer als 17cm sind. War in meinem Fall aber so. Erklär mal du Genie!

Was zum.... geht denn hier ab? Das ist mir ja sogar zu blöd, um die ganzen Logikfehler aufzuzählen.

PS: Eine leere Klopapierrolle würde laut Größentabelle der Kondomgröße XL entsprechen. Sogar knapp an der XXL. Da wird's dann auch langsam knapp mit der Verhütung. 🤣
PPS: Wie wäre es, wenn du dir bei deinem nächsten Freund einfach vor dem Sex eine Zucchini einführst, dann fühlst du dich nicht mehr ganz so leer, wenn er loslegt... 🤔
 
Schritt 1: Berechnung des Z-Scores:

Z = (X - μ) / σ

Dabei ist:

  • Z der Z-Score
  • X der Wert, für den wir die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten (in diesem Fall 18 cm)
  • μ der Durchschnitt der Rohrlängen (13 cm)
  • σ die Standardabweichung (1,6 cm)
Z = (18 - 13) / 1,6 ≈ 3,125

Schritt 2: Berechnung der Wahrscheinlichkeit für ein einzelnes Rohr, das 18 cm lang ist:

Um den Z-Score in eine Wahrscheinlichkeit umzurechnen, verwenden wir eine Z-Tabelle oder eine Software, die die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) für eine Standard-Normalverteilung berechnet. Für Z = 3,125 ergibt sich eine Wahrscheinlichkeit von etwa 0,9991. Dies bedeutet, dass 99,91% der Rohre kürzer als 18 cm sind. Daher ist die Wahrscheinlichkeit, ein 18 cm langes Rohr zu finden, 1 - 0,9991 ≈ 0,0009 oder 0,09%.

Schritt 3: Anwendung der Binomialverteilung:

Da wir die Wahrscheinlichkeit für ein einzelnes Rohr kennen, können wir die Binomialverteilung verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, genau 20 solcher Rohre in einer Stichprobe von 1000 zu finden.

P(X = k) = (n choose k) * p^k * (1 - p)^(n - k)

Dabei ist:

  • P(X = k) die Wahrscheinlichkeit, genau k Erfolge (in diesem Fall 18 cm lange Rohre) in n Versuchen (1000 Rohre) zu haben
  • n die Anzahl der Versuche (1000)
  • k die Anzahl der Erfolge (20)
  • p die Wahrscheinlichkeit eines einzelnen Erfolgs (0,0009)
P(X = 20) = (1000 choose 20) * 0,0009^20 * (1 - 0,0009)^(1000 - 20)


Wie du siehst passt dein 13cm Durchschnitt nicht ganz weil es dann UNMÖGLICH wäre die ganzen Männer zu finden die größer als 17cm sind. War in meinem Fall aber so. Erklär mal du Genie!
Bist du ein Mann? Welche Frau kommt auf die Idee, so etwas auszurechnen?
 
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